智慧水务的三个层次

来源: 发布日期: 2022.06.21 浏览次数:0
信息摘要:
智慧水务的建设在一定程度上为应对水务行业的挑战提供了新的思路。然而,智慧水务建设过程中信息孤岛、信息安全问题突出,供应商供需结构性冲突严重,…

智慧水务的第一个层次(阶段):信息化

智慧水务的第一个层次是信息化,该阶段目的在于解放人的双手,替代人的重复性劳动。其工作,首先是完成水环境系统中各类资产数据、监测数据的信息采集。例如,城市排水系统中的检查井、管道等的位置、大小、高程信息,通过物探等方式,录入地理信息系统(GIS)平台中,实现 GIS 化;又比如,通过物联网(IoT)等技术,将城市排水系统中关键节点的流量、液位、水质等信息,实时、自动地传输到数据库平台中,实现实时监测。其次,结合 GIS类数据、实时监测数据,根据水务行业调度应用的实际需求,开发业务平台。即,在数据信息化的基础上,结合使用者的需求,实现业务的信息化。通过信息化,数据采集的流程得到了简化,业务处理的流程也得到了简化。

智慧水务的第二个层次(阶段):智慧化

智慧水务的第二个层次是智慧化,该阶段,针对现有信息、数据的分析评估,将极大地辅助完成决策支持。智慧化的核心是数据分析能力。在信息化阶段,只是完成了数据的采集,以及最简单的数据应用。例如利用实时监测数据,设置阈值,超过阈值进行“报警”,这样简单的应用。数据分析主要通过建模实现,建模又可分为两类。一类,是基于物理过程,利用数据搭建水文水动力模型。日常,水文水动力模型可用作规划设计的评估,或者辅助运维;出现紧急情况时,水文水动力模型又可以对接实时监测数据,辅助应急,进行实时预报预警。另一类,则是数据驱动的模型,比较有代表性的,就是现在热门的机器学习模型。这类模型,一方面可以和水文水动力模型结合,以达到优化的目的。另一方面,也可以直接应用于实时监测数据,实现类似异常监测等功能。智慧化阶段的数据分析,从所谓的水务“大数据”中提取出了有效的信息,既可以直接给到决策者,辅助他们做出决策,更进一步的,也可以同水环境系统中的实时控制模块相结合,辅助自动化控制。“厂网一体化,无人值守”就是一个很热的议题。

智慧水务的第三个层次(阶段):智能化

智慧水务的第三个层次是智能化。在该阶段,人工智能技术将得到更加广泛的应用,通过人工智能的“洞察力”,事务的相关性、因果性将更加清晰,智能预测和智能决策,将深刻的改变水务行业的运营管理方式。

当前,水务行业正面临着诸多问题和挑战,也催生了不同的需求。如解决供水安全问题,需要匹配智联基础设施建设;缓解水资源短缺问题,需要节水手段的全面升级 ;提升供水系统的精细化监管,需要全流程的数字化贯通。智慧水务的建设在一定程度上为应对水务行业的挑战提供了新的思路。然而,智慧水务建设过程中信息孤岛、信息安全问题突出,供应商供需结构性冲突严重,城乡供水一体化、供排污一体化、水司集团化运营等新特征给智慧水务带来了新挑战。因此,需结合新问题、新特征及国家战略规划,及时调整智慧水务建设战略,加快智慧水务建设步伐。

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